Message d'erreur

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Conquer (données informatique ambiante)

HADAS / Fabrice Jouanot

Gestion de données contextuelles pour l'informatique ambiante décrite par une ontologie.

 

 

Motivation

Gestion de données contextuelles pour l'informatique ambiante décrite par une ontologie décrite dans une base de connaissance.

Interrogation de données contextuelle basée sur une technique de raisonnement.

Les résultats d'une interrogation des données contextuelles sont construits par inférence. Les données contextuelles évoluent dynamiquement (raisonnement sur des données dynamique).

  • Première phase avec interrogation du contexte défini sur des données statiques
  • Accès spécifique aux partenaires du projet ANR Continuum pour intégration.
  • Scénarios partenaires: ajout/ modification/suppression de classes dans l'ontologie définissant le contexte, ajout/modification/suppression de données contextuelles, interrogation via un formulaire web, interrogation directe via un webservice.
  • Accès public

Scénario public : ajout/modifcation/suppression de données contextuelles, interrogation via un formulaire web

 

Indicateurs de résultat

  • phase 1: gestion données statiques + interrogation basique du contexte
  • phase 2: langage d'interrogation complet
  • phase 3: acquisition dynamique des données
 

Phases

  • Phase 1: janvier 2010
  • Phase 2: juin 2010
  • Phase 3: octobre 2010
 

Acteurs et contributions

Implication dans un projet ANR – CONTINUUM.

  • Réalisateur : HADAS (Anis Benyelloul, Marie-Christine Rousset, Fabrice Jouanot)
  • Partenaires utilisateurs : LIG-IIHM, I3S-Rainbow (Sophia Antipolis)
 

Moyens

Serveur web Apache, Php, Serveur Axis pour services en C (déploiement web services), Redland RDF library dimensionnement de base (100Mo) Accès sécurisé pour les clients déclarés (I3S-Rainbow externe, IIHM local, le cas échéant ceux qui permettraient d'ajouter tel composant optionnel ou telle extension fonctionnelle, en relation avec le phasage).